پیش بینی رشد اقتصادی بخش کشاورزی ایران (مقایسه روش های ساریما و شبکه عصبی)

جهت برنامه ریزی مناسب بلند مدت در اقتصاد، پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از مهم ترین بخش های اقتصاد که اطلاع از نحوه عملکرد آن در آینده حایز اهمیت است بخش کشاورزی است. بی گمان اقتصادی مقاوم خواهد بود که مواد باشد. بخش کشاورزی ایران بخاطر نقش و تأثیری که در تولید و اشتغال دارد و همچنین بواسطه رابطه متقابلی که با سایر بخش های اقتصادی دارد دارای اهمیت ویژه ای است. به همین دلیل آگاهی از نحوه عملکرد ا ین بخش در اقتصاد ایران بسیار مهم است. در این مطالعه برای پیش بینی رشد اقتصادی بخش کشاورزی ایران از روش ساریما و از روش شبکه عصبی استفاده شده است. داده های استفاده شده مربوط به رشد بخش کشاورزی ایران طی سالهای 1389-1376 بصورت فصلی می باشد. نتایج حاصل شده نشان می دهد که با توجه به کم خطا بودن و دقت بالای روش شبکه عصبی نسبت به روش ساریما بهتر است جهت پیش بینی رشد این بخش از روش شبکه عصبی استفاده گردد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، رشد کشاورزی ، ساریما ، شبکه عصبی ، ایران