بررسی میزان توان تاثیر گذاری سیگنا لهای برزگ مقیاس اقلیمی بر بارش نواحیمختلف ایران توسط شبک ههای عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 706

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCDCC01_002

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی، تاثیرات بسیار مهم و تعیین کننده ای بر بارش نواحی مختلف جهان دارند. اما قدرت تاثیر گذاری اینسیگنال ها بر تولید بارش با توجه به وجود سیگنال های اقلیمی محلی و شرایط مورفولوژی هر ناحیه، می تواند با درجات مختلف تغییرنماید. بطوری که در برخی از مناطق این قدرت تاثیر گذاری، حتی کمتر از سیگنا لهای محلی خواهد بود. به عبارت دیگر در این مناطقاین سیگنال های محلی هستند که به طور غالب رفتار بارش را کنترل می کنند نه سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی. این تحقیق با استنادبه شبی هسازی رفتار بارش نواحی مختلف ایران به صورت تابعی از سیگنا لهای بزرگ مقیاس اقلیمی، بوسیله شبکه عصبی قدرتتاثیرگذاری سیگنال های محلی بر سیگنال های بزرگ مقیاس را بررسی م یکند.

نویسندگان

علیرض پیره

کارشناس ارشد تاسیسات آبی مرکز تحقیقات کم آبی و خشکسالی در کشاورزی و منابع طبیعی

احمد فاتحی مرج

عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کم آبی و خشکسالی در کشاورزی و منابع طبیعی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منهاج. م. ب، 1379، مبانی شبکه‌های عصبی. دانشگاه صنعتی امیر ...
  • Bergman, M.J., Dellur, J.W.(1985)."Kalman Filtering Estimation and Prediction of Daily ...
  • نمایش کامل مراجع