مدییت ارتباط با مشتری با استفاده از رویکرد تلفیقی الگوریتم k-mean و متدولوژی RFMجهت خوشه بندی ( مطالعه موردی: شرکت کارگزاری بیمه سایپا)

با توجه به رشد سریع تکنولوژی اطلاعات، حجم داده های ذخیره شده در پایگاه داده ها به سرعت در حال افزایش است. داده کاوی، ابزار ارزشمندی است که از آن جهت استخراج اطلاعات، جستجوی روابط در بین حجم عظیم داده ها استفاده شده است. براساس تحقیقات، تکنیک های داده کاوی مختلفی جهت شناسایی و مدیریت ارتباط با مشتریان استفاده شده است. خوشه بندی مشتریان و شناسایی الگوهای رفتاری هر خوشه یه منظور طراحی نظام های ارتباط با مشتریان، از جمله اقدامات مهم در سازمان ها است. ما در این تحقیق پس از کنکاش در داده های مشتریان خسارت دیده شرکت مورد مطالعه، با استفاده از الگوریتم K- میانگین و تلفیق آن با مدل R,F,M که از سه بعد زمان آخرین خرید مشتری R ، تواتر خرید مشتری F و مبلغ خرید مشتری M، تشکیل شده است به منظور خوشه بندی مشتریان استفاده نمودیم. سپس نسبت به تجزیه و تحلیل خوشه های بدست آمده اقدام گردید تا وضعیت مشتریان شرکت مشخص گردد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مدیریت ارتباط با مشتریان ، آنالیز RFM ، بیمه اتومبیل