شناسایی عوامل موثر بر جریان ترافیک و پیش بینی حجم تردد در یکی از معابر ورودی به شهر تهران با رویکردهای داده کاوی

اهمیت برنامه ریزی حمل و نقل زمانی مشخص می گردد که مسیرها، ظرفیت پذیرش حجم بالای تردد را ندارند. از سوی دیگر، برنامه ریزی حمل ونقل بدون داشتن اطلاعات تردد مسیرها، میسر نیست. اندازه گیری جریان ترافیک در واقع نمونه برداری از متغیرهای تصادفی است. جریان ترافیک به عنوان یک جریان و یا یک سیال پیوسته ، شامل پارامترهایی نظیر تردد، چگالی و سرعت است که پیش بینی میزان آن، به وسیله روش های آماری امکانپذیر است. با توجه به یکنواخت نبودن جریان ترافیک در طول زمان ها و مکان های مختلف، در این نوشتار، با تکیه بر داده های جمع آوری شده از جریان ترافیک در یک معبر ورودی به شهر تهران، نسبت به پیش بینی مقدار ترافیک اقدام شده است. در این راستا از رویکردهای مختلف داده کاوی نظیر رگرسیون، شبکه های عصبی مصنوعی، خوشه بندی، درخت تصمیم گیری و روش های مبتنی بر سری های زمانی استفاده شده است. به این ترتیب، با تعیین عوامل موثربرپیش بینی ترافیک میزان تردد وسایل نقلیه دراین مسیر ورودی پیش بینی شده است

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی حمل ونقل ، پیش بینی ، داده کاوی ، حجم تردد