ارائه یک الگوریتم ژنتیک توسعه یافته در توزیع انواع کالاها در سطح شهربا در نظرگرفتن برداشت و تحویل همزمان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 611
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC15_214
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در زمان حاضر، حجم گسترده ای از ترافیک شهری ناشی از تردد وسایل نقلیه شرکت های توزیع است که به حمل کالاهای مورد نیاز مشتریان می پردازند. برخی از مشتریان علاوه بر دریافت کالاهای مورد نیاز ، مقداری کالایبرگشتی نیز دارند که باید به انبار بازگردانده شوند. در چنین حالتی، مراکز توزیع وسایل حمل جداگانه ای برای برداشت این کالاهای بازگشتی اعزام می نمایند. این امر منجر به افزایش تعداد وسایل حمل، افزایش حجم ترافیک وافزایش هزینه های حمل و نقل خواهد شد. در این نوشتار، مدلی از مسئله مسیریابی وسایل نقلیه پیشنهاد می گردد که ضمن در نظرگرفتن برداشت و تحویل همزمان، مسیرهای توزیع کالاها را با حداقل تعداد وسایل حمل ارائهمی نماید. به منظور حل مدل، یک الگوریتم ژنتیک بهبودیافته پیشنهاد شده است. جواب های اولیه با استفاده از روش ابتکاری نزدیکترین همسایگی بدست می آیند و در ادامه، روند حل توسط الگوریتم ژنتیک ادامه می یابد . کارایی الگوریتم پیشنهادی نسبت به دو الگوریتم ژنتیک کلاسیک و الگوریتم شبیه سازی تبرید از طریق انجام مشخص شد که سطح کیفی جواب های t آزمایش های عددی مورد سنجش قرار گرفته است. با انجام آزمون آماری الگوریتم پیشنهادی از جواب های سایر الگوریتم ها اختلاف معناداری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید برادران
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
امیرحسین حسینیان
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
رضا درخشانی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
امیر گلاب زایی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :