پیش بینی تقاضای گازطبیعی دربخش خانگی استان کرمان و تدوین سناریوهای کاهش مصرف بابه کارگیری آبگرم کن های خورشیدی ووسایل دارای استاندارد مصرف انرژی
محل انتشار: اولین همایش ملی مدیریت انرژی های نو و پاک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 920
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENERGYBON01_082
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
دراین مقاله ابتدا میزان کل تقاضای گاز طبیعی دربخش خانگی استان کرمان تاافق 1404 برپایه روش مصرف نهایی بااستفاده ازنرم افزار LEAP پیش بینی شده است به منظور پیش بینی میزان تقاضای گازطبیعی انواع وسایل مصرف کننده گاز طبیعی دربخش خانگی مربوط به قسمت های پخت و پزوگرمایش و میزان مصرف سالانه این وسایل درمحیط نرم افزار LEAP وارد شده است و تقاضای کل گاز طبیعی دربخش خانگی باتوجه به تعدادکل خانوارهای استان کرمان تا افق 1404 پیش بینی شده است به منظور پیش بینی تعدادخانوارهای استان کرمان ازمدل پیش بینی GM ( Grey Model استفاده شده است درادامه با تدوین سه سناریوی بهینه سازی مصرف انرژی ازطریق افزایش سهم استفاده ازلوازم دارای انرژی بالاتر جایگزینی آبگرم کن های خورشیدی و سناریوی سوم که ترکیب دوسناریوی اول میب اشد پتانسیل کاهش میزان مصرف گاز طبیعی دربخش خانگی استان کرمان تا افق 1404 پیش بینی شده است نتایج نشان میدهدکه درصورت ادامه روند مصرف فعلی میزان مصرف گاز دربخش خانگی استان کرمان درافق 1404 بالغ بر73/3 میلیون گیگاژول 2132 میلیون مترمکعب خواهد بود که میتوان با بهینه سازی مصرف انرژی و به کارگیری وسایل دارای برچسب انرژی بارده A,B و نیز بهکارگیری آبگرم کنهای خورشیدی به جای آبگرم کن های گاز سوزتوسط تنها 30درصد ازخانوارهای استان کرمان تا افق 1404 این میزان مصرف را تا 60/1میلیون گیگاژول 1750 میلیون مترمکعب کاهش داد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدامین محمودی
کارشناس ارشدمدیریت انرژی پژوهشکده انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مسعود رشیدی نژاد
استادتمام دانشکده برق دانشگاه شهید باهنر کرمان
مسعود ایرانمنش
استادیارپژوهشکده انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :