پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل های شبکه عصبی و نروفازی در استان مازندران

خشکسالی یکی از مزمنترین و زیانبارترین بلایای طبیعی است. به دلیل اینکه خشکسالی می تواند در هر ناحیه یا اقلیمی وقوع یابد لذا ضرورت دارد پدیده خشکسالی در تمام اقالیمکشور از جمله اقلیم خزری که در آن بروز این پدیده دیرتر قابل لمس می باشد، بررسی شود. راهکارهای مهم برای کاهش خسارات ناشی از خشکسالی شناخت صحیح این پدیدهاست. با توجه به پیشرفت تکنولوژی و افزایش روز افزون تولید داده ها بایستی مدل های ایجاد شود که بتواند این گونه پدیده ها را قبل از وقوع پیش بینی کند.در این مطالعه برای پیش بینی خشکسالی آینده، به ارزیابی سیستم های شبکه عصبی MLP و نروفازی در تحلیل شاخص بارندگی استاندار شده (SPI)، استفاده شد. در نهایت نتایج نشان داد با به کارگیری مدلهای هوش محاسباتی در اکثر موارد، پیش بینی خشکسالی نتایج مطلوبی را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

خشکسالی اقلیمی ، نمایه خشکسالی ، شبکه عصبی ، فازی