مقایسه و پیش بینی دمای سالانه شهر بوشهر به روش تحلیل های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی

در این پژوهش از داده های دمای سالانه شهربوشهر طی دوره آماری (2008-1951) با هدف مقایسه و پیش بینی دما به روش تحلیل های رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. در ادامه با بکار گیری روشهای رگرسیونی به تحلیل مولفه روند سری زمانی و مقادیر ضریب تعیین R2 جهت تبین کارایی مدلهای رگرسیون خطی ساده ، پولی نومیال نیمه خطی درجه 6،توانی و نمایی جهت پیش بینی روند سری زمانی دمای سالانه در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاکی از همبستگی مثبت و مستقیم معناداری در روند افزایشی دمای سالانه شهر بوشهر است. همچنین نتایج حاصل از کاربرد روشهای مختلف در این پژوهش نشان می دهد کهروش شبکه عصبی در مقایسه با روشهای رگرسیونی، شبیه سازی بهتر و دقیقتری را از خود نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، دمای سالانه ، تحلیل های رگرسیون ، شبکه عصبی مصنوعی ، بوشهر