محمد سلیقه - دانشیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه خوارزمی تهران
یدالله بلیانی - دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران
زینب بیگلی - دانشجوی مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه
یونس خسروی - دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه شهید بهشتی تهران

در این پژوهش از داده های دمای سالانه شهربوشهر طی دوره آماری (2008-1951) با هدف مقایسه و پیش بینی دما به روش تحلیل های رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. در ادامه با بکار گیری روشهای رگرسیونی به تحلیل مولفه روند سری زمانی و مقادیر ضریب تعیین R2 جهت تبین کارایی مدلهای رگرسیون خطی ساده ، پولی نومیال نیمه خطی درجه 6،توانی و نمایی جهت پیش بینی روند سری زمانی دمای سالانه در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاکی از همبستگی مثبت و مستقیم معناداری در روند افزایشی دمای سالانه شهر بوشهر است. همچنین نتایج حاصل از کاربرد روشهای مختلف در این پژوهش نشان می دهد کهروش شبکه عصبی در مقایسه با روشهای رگرسیونی، شبیه سازی بهتر و دقیقتری را از خود نشان می دهد.

پیش بینی، دمای سالانه، تحلیل های رگرسیون،شبکه عصبی مصنوعی، بوشهر