ارزیابی توانمندی مدل SDSM و LARS-WG در ریزمقیاس نمایی مدل های چرخه عمومی (مطالعه موردی:ایستگاه سینوپتیک مهرآباد)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,114
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC02_255
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
با افزایش گرمایش زمین به عنوان یک چالش جدید جهانی، تحقیقات گسترده ای در خصوص پیش بینی اثر تغییر اقلیم بر روی منابع آب با استفاده از نتایج مدل های چرخه عمومی جو انجام گرفته است. مدل های گردش عمومی جو به دلیل بزرگ مقیاس بودن شبکه محاسباتی دقت تجربه مکانی و زمانی آن ها با دقت موردنیاز مدل های هیدرولوژیکی مطابقت ندارد اما با استفاده از روش های ریزمقیاس کردن می توان خروجی های GCM را به متغیرهای سطحی در مقیاس حوضه آبریز مورد مطالعه تبدیل نمود. یکی از مناسب ترین روش ها در کوچک مقیاس نمودن استفاده از روش های آماری است. این مقاله به بررسی توانمندی مدل SDSM و LARS-WG به عنوان مدل های ریزمقیاس نمایی آماری به منظور شبیه سازی داده های بارش و دما در ایستگاه هواشناسی سینوپتیک مهرآباد پرداخته است. نتایج حاصل نشان می دهد که مدل SDSM توانایی مناسبی را در شبیه سازی دما و مدل LARS-WG توانایی مناسب در شبیه سازی بارش و دما دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا شمس
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشگاه شهید بهشتی
سعید علیمحمدی
استادیار دانشکده آب و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی
امیرحسین دهقانی پور
کارشناسی ارشد مهندسی آب ،دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :