بررسی وضعیت رواناب حوزه رودخانه اعظم هرات- یزد در شرایط تغییر اقلیم تحت تأثیر منابع مختلف عدم قطعیت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 971
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC02_138
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
توجه به عدم قطعیت های موجود در مطالعات تغییراقلیم اهمیت زیادی دارد. استفاده از یک مدل AOGCM و مدل هیدرولوژیکی یا روش ریز مقیاس نمایی واحد نمی تواند تمامی محدوده عدم قطعیت ها را پوشش دهد. با توجه به اینکه ارجحیتی بین عملکرد مدل های AOGCM در شبیه سازی اقلیم وجود ندارد می بایست از تعداد حداکثری آن ها در مطالعات استفاده کرد. هدف این بررسی پوشش دادن منابع مختلف عدم قطعیت مربوط به ۱۵ مدل از سری مدل های AOGCM تحت سه سناریوی انتشار گاز گلخانه ای B1 ،A1B و A2 و دو مدل هیدرولوژیکی IHACRES و HBV-Light در شبیه سازی رواناب حوزه رودخانه اعظم هرات-یزد در دوره 2030-2015 است. دو مدل ابتدا برای دوره 2006-1995 واسنجی و صحت سنجی شد. سپس مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG برای شبیه سازی داده های تاریخی مورد ارزیابی قرار گرفت و داده های بزرگ مقیاس اقلیمی هر ۱۵ مدل GCM تحت سه سناریوی انتشار گاز گلخانه ای مقیاس منطقه مطالعاتی ریزمقیاس شد و برای بررسی وضعیت رواناب وارد مدل های هیدرولوژیکی شد. نتایج حاکی از افزایش دمای منطقه و تغییر درمیزان و الگوی بارش منطقه در دوره آتی است. نتایج شبیه سازی رواناب توسط مدل های هیدرولوژیکی تحت تأثیر هر سه منبع عدم قطعیت نشان داد عدم قطعیت مدل های اقلیمی در شبیه سازی دما و بارش و عدم قطعیت مدل های هیدرولوژیکی در شبیه سازی رواناب خروجی حوضه بیش از عدم قطعیت سناریوهای اقلیمی است و بزرگترین منبع عدم قطعیت به شمار می آید.
کلیدواژه ها:
تغییراقلیم- عدم قطعیت- مدل های GCM -رواناب- سناریوهای اقلیمی- مدل های هیدرولوژیکی
نویسندگان
مژگان یعقوبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
علیرضا مساح بوانی
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :