پیش بینی عملکرد گندم دیم با استفاده از سیتم شبکه عصبی (استان خراسان شمالی)

گسترش سریع استفاده از شبکه عصبی به عنوان مدل تجربی کارآمد در علوم مختلف از جمله پیش بینی علوم زراعی نشان دهنده ضرورت ارزش بالای مطالعه این مدل هاست پیش بینی گندم به دلیل اهمیتی که در اقتصاد کشور دارد از دیرباز مورد توجه محققان قرار گرفته است و هدف عمده این پژوهش پیش بینی میزان گندم قبل از برداشت محصول می باشد که برای این پیش بینی میزان عملکرد گندم دیم براساس داده های هواشناسی خراسان شمالی و شهرستان بجنورد که شامل متوسط رطوبت ، سرعت باد، تبخیر، متوسط دما، تعداد روزهای آفتابی، تعداد روزهای بارانی، حداکثر بارندگی مدنظر قرار گرفت و مدل های مختلف شبکه تهیه شد و بهترین ساختار شبکه عصبی تعیین گردید و نتایج حاصل از پژوهش نشان دهنده این است که از شبکه عصبی به عنوان یک برآورد کننده خوب برای پیش بینی میزان عملکرد گندم دیم استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، عملکرد گندم دیم ، داده هواشناسی