سیستم هوشمند کنترل تخلفات در تقاطع چراغ دار ( کنترل تقاطع با استفاده ازدوربین ها)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 812

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCUD04_275

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393

چکیده مقاله:

تقاطع چراغدار به دلیل استفاده از تجهیزات قابل برنامه ریزی از حساسیت بسیاری بالایی در کنترل ترافیک برخوردار میباشد. با توجه بالا رفتن حجم وسایل نقلیه اعمال کنترل بر روی نحوهی عبور وسایل نقلیه از این تقاطعها از اهمیت بالایی برخورداراست. سیستمهای هوشمندکنترل تخلفات در تقاطعات چراغدار محصولی مبتنی بر فناوری پردازش تصویر است که با استفاده از دوربی نهای کنترلی و با هدف شناسایی تخلفات کلیه وسایل نقلیه که در زمان غیرمجاز، اقدام به عبور از چراغ قرمز تقاطع ها می نمایند، طراحی گردیده است. اصلی ترین تجهیزات سیستم شامل دوربینها، پردازشگر و بوردهای کنترلی می باشد که در تقاطع نصب میشوند و از طریق نرم افزار مرکزی سیستم، با توجه به شکل هندسی تقاطع، فازبندی چراغ راهنمایی و وضعیت مسیرهای گردشی (اعم از چپ گرد، راست گرد ، آزاد ویاممنوع بودن آنها در فاز چراغ قرمز) محدودههایی به صورت مجازی توسط سیستم ترسیم می شود و در صورتی که تخلفی صورت گیرد ،بلافاصله از طریق سیستم خودکار قرائت پلاک خودرو، پلاک خودروی متخلف تشخیص و در بانک اطلاعات خودروهای متخلف ثبت میشود. دسترسی به این بانک اطلاعاتی و سرعت و نوع خودروهای ثبت شده در سامانههای هوشمند در مراکز کنترلی ذخیره میشده و عکس ثبت شده از خودرو حین ارتکاب تخلف برای صدور برگه جریمه در سیستم ضبط می شود. این نوع سیستم ها بدون دخالت نیروی انسانی بوده و ازدقت بالاتر و هزینه بسیارکمتری برخوردار است . تحقیق حاضر به منظور آشنایی بیشتر باسیستم های هوشمند کنترل تخلفات درتقاطع چراغ دار به معرفی این سیستم ها و بررسی نقاط ضعف و قوت آنها می پردازد.

نویسندگان

کامران رحیم اف

استادیار گروه راه و ترابری مهندسی عمران دانشگاه پیام نور، صندوق پستی۳۶۹۷-۱۹۳۹۵ تهران- ایران

سید مصطفی حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Localization and mapping for Autonomous Navigation in Outdoor Terrains: A ...
  • Streeo Vision-based Feature Extraction for Vehicle D etection/B ensrhair, Bertozzi, ...
  • Vehicle Segmentation and Tracking in the Presence of O cc ...
  • نمایش کامل مراجع