بررسی روشهای شناسایی چهره (تشخیص جنسیت از روی چهره)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,194

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TIAU01_711

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

تشخیص چهره و اجزای تشکیل دهند هی آن یکی از مهمترین رویکردهای تسهیل کنند هی ارتباط میان انسان و ماشین و حی طهای فعال درحوز هی علم بینایی ماشین است در سالهای اخیر موضوع شناسایی چهره در زمینه های تحقیقاتی و تجاری مورد توجه خاص گرفته است.روشهای شناسایی چهره ی زیادی همراه با تغییرات فراوان در طی دو دهه ی اخیر ابداع شده اند. روشهای متداول شناسایی چهره را می تواندر سه قالب کلی روشهای بر مبنای ظاهر ، روشهای بر مبنای مدل و روشهای بر مبنای ویژگی دسته بندی نمود.در این پژوهش، برای روشهای بر مبنای ظاهر سه روش که از زیر فضای خطی استفاده می کنند مورد بررسی قرار می گیرند که شامل روشEigenFaceروش FisherFaceو روشICAمی باشند.تشخیص چهره در تصاویر مختلف (تصویر پویا و ایستا) صورت می گیرد و می توان از جزییاتی مانند رنگ پوست استفاده کرد یا می توان از شکل صورت (بیضی) یا تشخیص الگو استفاده کرد. یا اینکه لب، چشم ها و بینی را مشخص کنیم و بعد محدوده سر و صورت را مشخص کرد همچنین به بررسی تصاویر سه بعدی و روشهای شناسایی با کمک تصاویر سه بعدی و در آخر به پیاده سازی در تشخیص جنسیت توسط ماشین بردار و دو روش دیگر می پردازیم.و برای اثبات این روش در متلب پیاده سازی نموده ایم.

نویسندگان

ولی سرلک

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع) مشهد

مجتبی حاجی محمدی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز،کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار

مهدی رائیجی یانه سری

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع) مشهد

میترا گودرزی

کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خرم آباد