ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص جنسیت از روی تصویر چهره افراد با استفاده از یک روش کارآمد

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: FNCEITPNU01_061
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,375
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص جنسیت از روی تصویر چهره افراد با استفاده از یک روش کارآمد

بهار عجم - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ،علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
محمدکریم سهرابی - عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

چکیده مقاله:

تشخیص جنسیت نقش مهمی را در زندگی کامپیوتری بشر بازی می کند. در این مقاله، روش جدیدی برای بالا بردن نرخ دسته بندی جنسیت با استفاده از ویژگی بافت چهره به منظور استخراج ویژگی ها معرفی می شود .توصیف کننده ی WLD، یک تصویر را به صورت یک هیستوگرام ارائه می دهد. موقعیت مکانی نیز یک فاکتور مهم برای توصیف بهتر است.ازین رو برای بالا بردن قدرت تمایز در توصیف کننده ی WLD اطلاعات مکانی را باید به توصیف کننده معرفی کرد. هدف، یافتن روش بهینه و کارآمد به منظور تشخیص جنسیت افراد از روی تصویر چهره می باشد. در روش پیشنهادی ،برای استخراج ویژگی ها از روش SWLD با سایز بلاک مناسب استفاده شده است و نیز برای فاز دسته بندی ویژگی های استخراج شده، دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان به کار گرفته شده است، آزمایشات بر روی تصاویر موجود در پایگاه داده ی FERET انجام و نرخ تشخیص تا حدود97درصد افزایش داشت

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، دسته بندی، WLD، SWLD، هیستوگرام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FNCEITPNU01_061 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/337413/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عجم، بهار و سهرابی، محمدکریم،1393،تشخیص جنسیت از روی تصویر چهره افراد با استفاده از یک روش کارآمد،اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور،اصفهان،https://civilica.com/doc/337413

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، عجم، بهار؛ محمدکریم سهرابی)
برای بار دوم به بعد: (1393، عجم؛ سهرابی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بررسی روشهای دسته بندی Bayesian ، GMM ، KNN و SVM در تشخیص جنسیت گوینده از روی سیگنال صحبت [مقاله کنفرانسی]
  • تشخیص جنسیت افراد ایرانی از روی عکس پرسنلی با استفاده از پیکسل های سیاه رنگ تصویر [مقاله کنفرانسی]
  • تشخیص جنسیت مبتنی بر ویژگی های چهره با استفاده ازالگوریتم الگوریتمBCO بر پایه آنتروپی فازی [مقاله کنفرانسی]
  • Andreu Y, A. Mollineda Ra mon, Garc' ia-Sevill Pedro, Gender ...
  • Gupta B, Gupta S _ Tiwari A.K, Face Detection Using ...
  • Gutta S, Wechsler H, and Phillips P, Gender and ethnic ...
  • Lee H, Chung H, Kim J, and Park D, Face ...
  • Lu X, Chen H and Jain A-K, Multimodal facial gender ...
  • Moghaddam B and.Yang M.-H, Gender classification with support vector machines, ...
  • Nakano M, Yasukata F and Fukumi M, Age and gender ...
  • Ullah I, Hussain M, Muhammad Gh, Aboalsamh H , Bebis ...
  • Wu z, Ke Q, Sun J, Shum H.Y, scalable face ...
  • Yang Z, Li M and Ai H, An experimental study ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,675
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی