ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حذف نویز شدید نمک و فلفل با استفاده از فیلتر تطبیقی مبتنی بر تصمیم گیری

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 233 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICMEAC04_016
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان مقاله حذف نویز شدید نمک و فلفل با استفاده از فیلتر تطبیقی مبتنی بر تصمیم گیری

محمدرضا حیدریان - هییت علمی دانشگاه ولی عصر رفسنجان
محمدرضا سالاری - دانشجوی دانشگاه آزاد واحد سیرجان

چکیده مقاله:

حذف و کاهش اثر نویز از جمله مباحث مطرح در زمینه پردازش تصاویر دیجیتال به شمار می رود. اهمیت تحلیل نویز هنگامی کاملا نمایان می شود که کیفیت سیگنال اندازه گیری شده به وسیله مقدار نسبت سیگنال به نویز (SNR) تعیین می گردد. تصویری که آلوده به نویز محیطی باشد کیفیت بصری نامناسبی داشته و برای تحلیل و درک توسط کاربر مناسب نیست. به علاوه، در حضور نویز بسیاری از کاربردهای پردازشی متداول از جمله لبه یابی، بخش بندی و بینایی ماشین دچار اختلال می شوند. از این رو حذف اثر نویز اضافه شده به تصویر، در تمامی حوزه های پردازشی امری حیاتی است.در این مقاله با استفاده از آشکارسازی موقعیت نویزهای فلفل نمکی و انتخاب بهترین آستانه های تجربی، دو الگوریتمی مطمین و جدید برای حذف نویز فلفل نمکی پرچگالی تصاویر دیجیتال خاکستری مطرح نموده ایم. که به اختصار آنها را AMnDBR و AMdMnTDBR نام گذاری نموده ایم. در روش های پیشنهادی ابتدا تصویر دیجیتال آغشته به نویز فلفل نمکی از یک پنجره دو بعدی استاندارد 3×3 عبور داده می شود و پس از شناسایی، پیکسل های نویز فلفل نمکی از طریق ایجاد آستانه های مطمین تصویر بازیابی می شود. همچنین در صورت آغشته شدن کل پیکسل های پنجره استاندارد از گسترش نامتقارن پنجره استفاده شده و با توجه به مقادیر سایر همسایگی ها مقدار مناسبی جایگزین پیکسل نویزی می گردد. همچنین از یک روش تکرار شونده به منظور بهبود فرآیند استفاده گردیده است. شبیه سازی ها و نتایج نشان می دهند که الگوریتم های پیشنهادی خیلی بهتر از روش های پیشین هستند، و در برابر نویز های بشدت زیاد در تمامی انواع تصاویر، بسیار قدرتمند و عالی می باشند. و نسبت به سایر فیلترهای شناخته شده در این حوزه از عملکرد بهتر و نسبت پیک سیگنال به نویز (PSNR) و فاکتور بهبود تصویر (IEF) بیشتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

نويز،فيلتر تطبيقي،بهبود تصوير

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/592890/

کد COI مقاله: ICMEAC04_016

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدریان، محمدرضا و سالاری، محمدرضا،1395،حذف نویز شدید نمک و فلفل با استفاده از فیلتر تطبیقی مبتنی بر تصمیم گیری،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،کامپیوتر و الکترونیک،اهر،،،https://civilica.com/doc/592890

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، حیدریان، محمدرضا؛ محمدرضا سالاری)
برای بار دوم به بعد: (1395، حیدریان؛ سالاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • S. Lal, S. Kumar, and M. Chandra, "Removal of High ...
  • C. T. Lu and T. C. Chou, "Denoising of Sa ...
  • T. Sun and Y. Neuvo, _ 'Detail-p reserving median based ...
  • T. S. Huang, G. J. Yang, and G. Y. Tang, ...
  • N. C. Gallagher and G. L. Wise, _ Theoretical Analysis ...
  • W. K. Pratt, Median filtering. Image Process. Inst., Univ. Southern ...
  • Astola J. Kuosmanee P., Fundamentas of Nonlinear Digital Filtering., 1st ...
  • H. Hwang and R. A. Haddad, "Adaptive Median Filters: New ...
  • S. Zhang and M. A. Karim, _ new impulse detector ...
  • K. S. Srinivasan and D. Ebenezer, _ new fast and ...
  • K. Aiswarya, V. Jayaraj, and D. Ebenezer, _ new and ...
  • - 2010 Int. Conf. Comput. Model. Simul., vol. 4, pp. ...
  • K.Prasad, B. J. Nadh, and B.Hymavathi, "High Density Salt and ...
  • D. R. S. Medida .Amulya Bhanu, Gopichand Nelapati, "Salt and ...
  • S. Sanjaykumar and P. Anuradla, "Performance Analysis of MDBUTMF Technique ...
  • S. K. K. and G. M., "Removal of High Density ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,640
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی