ارائه روشی به منظور تشخیص بیماری سرطان معده با استفاده از ترکیب و تعامل الگوریت مهای پردازش تصویر، الگوریتم الگوی باینری محلی و ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_160
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
هر چند میران بروز سرطان معده طی دهه های اخیر در ممالک غربی بطور چشمگیری کاهش یافته است،اما این بیماری هنوز یکی از علل مرگ و میردر کشور های در حال توسعه می باشد. در کشور ما، سرطان معده جز شایع ترین بدخیمی ها بوده که میزان بروز آن در بعضی مناطق همچون شمالغرب وشمالشرق بالاست. در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص بیماری سرطان معده ارائه شده است. یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیصبموقع و صحیح آن می باشد. امروزه پزشکان بیش از هر چیز با تکیه بر تجربیات و دانسته های خود، آزمایشات پیچیده و وقت گیر به این بیماری پی می برند. با اینوجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است؛ در این تحقیق داده های 55 فرد (انتخاب تصادفی) مورد ارزیابی قرار گرفتند. با استفاده از فرآیندهای پردازش تصویر و الگوریتم های هوشمند مصنوعی شامل؛ پیش پردازش های اولیه به منظور بهبود کیفیت و ویژگی های آماری تصویر، الگوریتم الگوی باینری محلیLBP به منظور استخراج ویژگی، الگوریتم هیستوگرام تصویرHistogram به منظور بیان استخراج ویژگی های بیماران و الگوریتم ماشین بردار پشتیبانSVM به منظور طبقه بندی صحیح بین بیماران و موارد مشکوک در جهت شناسایی و تشخیص بیماری استفاده شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از ترکیب رو شهای مذکور موفق شد با تکیه بر ویژگی های پایگاه داده در قالب ترکیب و تعامل به دقت شناسایی 91.8 % دست یابد. روش های حاضر علی رغم دقت بالا، هزینه بر و وقت گیر می باشند؛ که با مقایسه این روش با روش های مذکور به دقت و کارایی آن پی خواهیم برد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دانیال احمدزاده
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)، نیشابور، ایران.
محمد فیوضی
بخش مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران،مرکز تحقیقات فناوری های نوین پزشکی ، دانشگاه علوم پ
جواد حدادنیا
بخش مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران،مرکز تحقیقات فناوری های نوین پزشکی ، دانشگاه علوم پ
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :