ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک سیستم هوشمند به منظور تشخیص بیماری سرطان معده بر اساس الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM)

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: AISST01_183
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,799
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک سیستم هوشمند به منظور تشخیص بیماری سرطان معده بر اساس الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM)

دانیال احمد زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه علوم و تحقی
محمد فیوضی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه حکیم سبزواری و مرکز تحقی
جواد حدادنیا - استاد دانشگاه حکیم سبزواری، مرکز تحقیقات فناوری های نوین پزشکی

چکیده مقاله:

در کشور ما سرطان معده جزو شایعترین بدخیمی ها بوده و میزان بروز آن در منطقه شمال شرق کشور بالاست. در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص بیماری سرطان معده ارائه شده است. یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص، بموقع و صحیح آن می باشد. امروزه پزشکان بیش از هر چیز با تکیه بر تجربیات و دانسته های خود، آزمایشات پیچیده و وقت گیر به این بیماری پی می برند. با این وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است؛ در این تحقیق داده های 52 فرد مورد ارزیابی قرار گرفتند. با استفاده از فرآیندهای پردازش تصویر و الگوریتم های هوشمند مصنوعی شامل، پیش پردازش های اولیه به منظور بهبود کیفیت و ویژگی های آماری تصویر، الگوریتم هیستوگرام تصویر (Histogram) به منظور استخراج ویژگی های بیماران و الگوریتم ماشین بردار پیشتیبان (SVM) به منظور طبقه بندی صحیح بین بیماران و موارد مشکوک د رجهت شناسایی و تشخیص بیماری استفاده شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از ترکیب روش های مذکور موفق شد با تکیه بر ویژگی های پایگاه داده در قالب ترکیب و تعامل به دقت شناسایی 85.8% دست یابد. روش های حاضر علی رغم دقت بالا، هزینه بر و وقت گیر می باشند؛ که با مقایسه این روش با روش های مذکور به دقت و کارایی آن پی خواهیم برد.

کلیدواژه ها:

سرطان معده، بيمار، الگوريتم هاي هوشمند مصنوعي، استخراج ويژگي، ماشين بردار پشتيبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/206356/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمد زاده، دانیال و فیوضی، محمد و حدادنیا، جواد،1392،ارائه یک سیستم هوشمند به منظور تشخیص بیماری سرطان معده بر اساس الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM)،همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع،قوچان،،،https://civilica.com/doc/206356

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، احمد زاده، دانیال؛ محمد فیوضی و جواد حدادنیا)
برای بار دوم به بعد: (1392، احمد زاده؛ فیوضی و حدادنیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • templates for multiple classifier fusion: an Decisionه 6- L.I. Kuncheva; ...
  • تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم SVM [مقاله کنفرانسی]
  • ]- Fuchs CS, Mayer RJ. Gastric carcinoma. N Engl J ...
  • Breaux JR, Bringaze W, Chappuis C, Cohn L. Jadeno carcinoma ...
  • Abeloff MD. Clinical Oncology. 2nd ed. New York, Churchill Livingstone, ...
  • Sadjadi A, Nouraie M, Mohagheghi MA, M ousavi-Jarrah A, Malekezade ...
  • Rangayyan, R. M. (2005). Biomedical Image Analysis. Canada, CRC Press. ...
  • Bi. Yaxin; Bell. David; Wang. Hui; Guo. Gongde; Guan. Jiwen, ...
  • L.I. Kuncheva, Combining Pattern Classifiers, Methods and A lgorithms, New ...
  • S. Tulyakov; S. Jaeger; V. Govindaraju; D. Doermann, "Review of ...
  • M. Sugeno, ،"Industrial Applications of Fuzzy Control", Elsevier, Book, New ...
  • new lo _ allyconvergent particle SWarm optimizer", IEEE, A:ه 11- ...
  • J.Kittler; M.Hatef; R.Duin P. W; J.Matas, :On Combining Classifiers", IEEE ...
  • S. Tulyakov; S. Jaeger; V. Govindaraju; D. Doermann, "Review of ...
  • Jemal, A., R. Siegel, et al. (2008). "Cancer Statistics, 200)8." ...
  • Gouveia, J., M. P. Coleman, et al. (2008). "Improving cancer ...
  • Fuchs CS, Mayer RJ. Gastric carcinoma. N Engl J Med ...
  • Abeloff MD. Clinical Oncology. 2nd ed. New York, Churchill Livingstone, ...
  • Abeloff MD. Clinical Oncology. 2nd ed. New York, Churchill Livingstone, ...
  • X. Feng and J. Zhang and Z. Yang, "Adaptive Particle ...
  • M. norozie Beyrami "Improve the convergence of the algorithm of ...
  • Linda G. Shapiro and George C. Stockman (2001): "Computer Vision", ...
  • "Computer Vision", pp 279-325, New Jersey, Prentice- Hall, ISBN, 0- ...
  • Zhai L, Dong S, and Ma H, " Recent Methods ...
  • A.Baraldi, and P.Blonda, _ Survey of Fuzzy Clustering Algorithms for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی