تعیین خسارت بالقوه بیمه گذاران در رشته بدنه اتومبیل با استفاده از مدل شبکه عصبی (مورد مطالعه:شرکت بیمه آسیا)

نیاز مبرم و روز افزون به تامین امنیت در کنار عوامل مشکل زایی از قبیل وضعیت نامساعد راهها و ایمنی نامناسب برخی از اتومبیلها و همچنین تلاش در جهت تنبیه رانندگان خلافکار, بیمه گران را بر آن داشته تا برای ارائه تدابیری جبران کننده, انواع پوشش های بیمه ای با نرخها و شرایط مختلف ارائه دهند. از آنجایی که رشته بدنه اتومبیل برخلاف آنچه ممکن است به نظر برسد رشته چندان سودآوری برای شرکت های بیمه محسوب نمی شود و به سمت زیاندهی در حرکت است, این پژوهش کفایت این تدابیر و نرخها را مورد توجه قرار داده و در پی بهسازس و علمی کردن هرچه بیشتر این امور است تا در پرتو آن هم رضایت بیمه گران از سهولت انجام این امور ونتایج قابل اطمینانش جلب شود, و هم رضایت بیمه گذاران از طریق درک درست عوامل موثر بر ایجاد خسارت و متعاقب آن نرخ حق بیمه ارائه شده توسط شرکت های بیمه و شفاف سازی و عدالت در چگونگی تعیین این نرخ ها, تامین شود. به این ترتیب که در ابتدا عوامل تاثیر گذار بر ریسک بیمه گذاران شناسایی شدند و پس از مطابقت دادن عوامل با داده های موجود در پایگاه داده شرکت مورد مطالعه, عوامل نهایی انتخاب شدند, پس از عملیات پیش پرداز روی داده ها با استفاده از مدل شبکه های عصبی به پیش بینی طبقه خسارتی و میزان خسارت بالقوه بیمه گذاران پرداخته شد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، مدل شبکه های عصبی ، بیمه بدنه اتومبیل ، داده کاوی