پیش بینی احتمالی ابتلا به HIV و هپاتیت B,C با استفاده از الگوهای داده کاوی در اهداکنندگان خون

استفاده از دانش نوین داده کاوی در علم پزشکی کمک شایانی در شناخت و علائم بیماری ها و پیش بینی آنها می کند. در سازمان انتقال خون نیز که وظیفه آن توزیع خون سالم به بیماران است و بخشی از چرخه ارائه خدمات بهداشتی درمانی را برای بیماران ارائه می دهد، هدف آن تهیه خون و فرآورده های خونی بصورت سالم و کافی همراه با کاهش خطر عفونت های قابل سرایت از راه انتقال خون به بیماران است. در این مقاله با استفاده از روش طبقه بندی در داده کاوی سعی در پیش بینی ابتلا به بیماری HIV و هپاتیت B,C در اهدا کنندگان خون می شود. الگوریتم های مختلف طبقه بندی بر روی داده تست شده و از بهترین جواب مدلی ساخته شد که بر اساس آن نتایج الایزای اهداکننده جدید پیش بینی می شود. داده های این تحقیق مربوط به استان هرمزگان بوده ورودی الگوریتم شامل سن، جنس، وضعیت تاهل، شغل، سطح تحصیلات، وضعیت اهداکننده، نتیجه معاینه پزشک،علت معافیت از اهدا، وزن و گروه خونی، می باشد. نتایج بدست آمده از الگوریتم ها با یکدیگر مقایسه شده و در انتها بهترین مدل به عنوان مدل اصلی انتخاب شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، طبقه بندی ، انتقال خون ، الایزا