ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

به کارگیری الگوریتم های بیو انفورماتیک در طبقه بندی سلولازهای میکروبی بر اساس محتوای پروتئینی

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IBIS04_117
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 659
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله به کارگیری الگوریتم های بیو انفورماتیک در طبقه بندی سلولازهای میکروبی بر اساس محتوای پروتئینی

نرگس شم آبادی - گروه تحقیقات بیوانفورماتیک پژوهشکده سبز دانشگاه قم
محمدعلی تاجیک قنبری - استادیار قارچ شناسی و بیماری های قارچی گیاهان گروه گیاهپزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
منصور ابراهیمی - دانشیار گروه آموزشی زیست شناسی دانشکده علوم پایه و گروه تحقیقات بیوانفورماتیک دانشگاه قم
فائزه حسین زاده - آزمایشگاه بیوفیزیک و زیست شناسی مولکولی مرکز تحقیقات بیوشیمی و بیوفیزیک دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

سلولز فراوان ترین منبع زیستی تجدید پذیر روی زمین است که بیش از 54 درصد وزن چوب خشک را تشکیل داده و پلیمری خطی متشکل از زیرواحدهایدی-گلوکز می باشد که با پیوندهای بتا 1 و 4 دی گلیکوزیدی به هم متصل هستند. سلولز نسبت به تجزیه بسیار مقاوم م یباشد، لذا هیدرولیز آنزیمی آنبسیار در صنعت اهمیت بالایی دارد. آنزیم های تجزیه کننده سلولز به طور کلی تحت نام عمومی سلولاز نامیده میشوند. سلولازها، انواع متعددی داشته و بهسه گروه اصلی اندوگلوکوناز، اگزوگلوکوناز و سلوبیوهیدرولاز تقیسم می شوند. طبقه بندی ذکر شده سلولاز را بر اساس ویژگی های شیمیایی و مکانیسمشکست گروه بندی می کند. در این مقاله ما طبقه بندی بر اساس محتوای اسید آمینه را ارائه می کنیم. به منظور تعیین ویژگی های تعیین کننده مهم هرنوع پروتئین، مدل های وزن دهی و درخت تصمیم گیری بر دیتا بیسی حاوی 296 توالی پروتئینی حاوی میکروارگانیسم های مختلف اجرا گردید. 894 ویژگی برای هر توالی محاسبه گردید. در این پژوهش برای اولین بار اسید آمینه سیستئین (تنها یا متصل به سایر آمینو اسیدها) نقش مهمی در طبقه بندیآنزیم سلولاز گزارش گردید. تعداد اسید آمینه سیتئین و دی پپتید سیستئین – آسپارژین بعنوان فاکتور مهم در 100% از مدل ها و تداد دی پپتیدسیستئین – آلانین در 80% از مدلهای وزن دهی مهم نشان داده شدند. نتایج الگوریتم های تصمیم گیری نیز همین نتایج را تایید کرد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IBIS04_117 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/287670/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شم آبادی، نرگس و تاجیک قنبری، محمدعلی و ابراهیمی، منصور و حسین زاده، فائزه،1391،به کارگیری الگوریتم های بیو انفورماتیک در طبقه بندی سلولازهای میکروبی بر اساس محتوای پروتئینی،چهارمین همایش بیوانفورماتیک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/287670

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، شم آبادی، نرگس؛ محمدعلی تاجیک قنبری و منصور ابراهیمی و فائزه حسین زاده)
برای بار دوم به بعد: (1391، شم آبادی؛ تاجیک قنبری و ابراهیمی و حسین زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 4,667
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی