ارائه یک الگوریتم بهبود یافته با حداقل گمشدگی قواعد برای حفظ حریم خصوصی در داده کاوی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 642

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EME02_1520

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم دنیای امروز استخراج دانش و اطلاعات مفید از پایگاه دادههای بسیار بزرگ است. دادهکاوی این امکان را فراهم کرده است که با استفاده از فرآیندهای خودکار، الگوها و اطلاعات مفید استخراج شوند. دادهکاوی اگر به درستی انجام نگیرد میتواند تهدیدی برای حریم خصوصی در امنیت پایگاه داده باشد. حفظ حریم خصوصی در دادهکاوی یک حوزه تحقیقاتی جدید است که حدود یک دهه از عمر آن میگذرد، این حوزه راجع به اثرات جانبی متدهای دادهکاوی که باعث از بین رفتن حریم خصوصی میشوند، تحقیق مینماید. هدف اصلی داده کاوی با حفظ حریم خصوصی، یافتن یک مصالحهی بهینه بین دو هدف در تعارض یعنی سودمندی حاصل از داده کاوی و حفظ حریم خصوصی میباشد. به این دلیل تلاشهای بسیاری به منظور ترکیب تکنیکهای حفظ حریم خصوصی با الگوریتمهای دادهکاوی صورت گرفته است تا از افشای اطلاعات حساس در حین دستیابی به دانش جلوگیری شود. تاکنون الگوریتمهای بسیاری در این زمینه ارائه شده است که هرکدام دارای مزایا و معایب فراوانی هستند. در تمام این الگوریتمها هدف پنهانسازی قواعد حساس میباشد لیکن مطلوب است که این الگوریتمها تا حد امکان دارای کمترین اثرات جانبی باشند. لذا باید دارای ویژگیهایی چون: عدم شکست در پنهانسازی، عدم وجود قواعد گمشده و عدم تولید قواعد غیرواقعی، باشند. این پژوهش به ارائه ی یک الگوریتم بهبودیافته میپردازد که با استفاده از الگوریتمهای موجود و اعمال اصلاحات لازم سعی دارد تا حد امکان مزایای الگوریتمهای موجود را افزایش داده و معایب را کاهش دهد به نحوی که دارای حداقل گمشدگی قواعد باشیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، حریم خصوصی ، داده کاوی با حفظ حریم خصوصی ، پنهان سازی قواعد حساس ، گمشدگی قواعد

نویسندگان

محمدنادری دهکردی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

معصومه ساکی

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد اصفهان