ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک الگوریتم بهبود یافته با حداقل گمشدگی قواعد برای حفظ حریم خصوصی در داده کاوی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EME02_1520
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 420
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک الگوریتم بهبود یافته با حداقل گمشدگی قواعد برای حفظ حریم خصوصی در داده کاوی

محمدنادری دهکردی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
معصومه ساکی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد اصفهان

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم دنیای امروز استخراج دانش و اطلاعات مفید از پایگاه دادههای بسیار بزرگ است. دادهکاوی این امکان را فراهم کرده است که با استفاده از فرآیندهای خودکار، الگوها و اطلاعات مفید استخراج شوند. دادهکاوی اگر به درستی انجام نگیرد میتواند تهدیدی برای حریم خصوصی در امنیت پایگاه داده باشد. حفظ حریم خصوصی در دادهکاوی یک حوزه تحقیقاتی جدید است که حدود یک دهه از عمر آن میگذرد، این حوزه راجع به اثرات جانبی متدهای دادهکاوی که باعث از بین رفتن حریم خصوصی میشوند، تحقیق مینماید. هدف اصلی داده کاوی با حفظ حریم خصوصی، یافتن یک مصالحهی بهینه بین دو هدف در تعارض یعنی سودمندی حاصل از داده کاوی و حفظ حریم خصوصی میباشد. به این دلیل تلاشهای بسیاری به منظور ترکیب تکنیکهای حفظ حریم خصوصی با الگوریتمهای دادهکاوی صورت گرفته است تا از افشای اطلاعات حساس در حین دستیابی به دانش جلوگیری شود. تاکنون الگوریتمهای بسیاری در این زمینه ارائه شده است که هرکدام دارای مزایا و معایب فراوانی هستند. در تمام این الگوریتمها هدف پنهانسازی قواعد حساس میباشد لیکن مطلوب است که این الگوریتمها تا حد امکان دارای کمترین اثرات جانبی باشند. لذا باید دارای ویژگیهایی چون: عدم شکست در پنهانسازی، عدم وجود قواعد گمشده و عدم تولید قواعد غیرواقعی، باشند. این پژوهش به ارائه ی یک الگوریتم بهبودیافته میپردازد که با استفاده از الگوریتمهای موجود و اعمال اصلاحات لازم سعی دارد تا حد امکان مزایای الگوریتمهای موجود را افزایش داده و معایب را کاهش دهد به نحوی که دارای حداقل گمشدگی قواعد باشیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی، حریم خصوصی، داده کاوی با حفظ حریم خصوصی، پنهان سازی قواعد حساس، گمشدگی قواعد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/286622/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهکردی، محمدنادری و ساکی، معصومه،1392،ارائه یک الگوریتم بهبود یافته با حداقل گمشدگی قواعد برای حفظ حریم خصوصی در داده کاوی،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت، کارآفرینی و توسعه اقتصادی،قم،،،https://civilica.com/doc/286622

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، دهکردی، محمدنادری؛ معصومه ساکی)
برای بار دوم به بعد: (1392، دهکردی؛ ساکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,234
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی