کاربرد تکنیک شبکه های عصبی و رگرسیون چندگانه به منظور پیش بینی سرعت امواج برشی از دادههای لاگ برای یک مخزن کربناته در یکی ازمیادین نفتی ایران

محاسبه سرعت امواج برشی Vs با استفاده از داده های لاگ یکی از مهمترین زمینه ها در اکتشافات لرزه ای و توصیف مخزن خیدروکربوری می باشد. تا کنون اکثر مدل هایی که برای محاسبه سرعت امواج برشی استفاده می شدند، مدل های ریاضی بودند که فقط یک یا دو پارامتر پتروفیزیکی را در نظر گرفته و قابلیت تعمیم نداشتند. هدف اصلی این مقاله محاسبه سرعت امواج برشی با استفاده از رگرسیون چندگانه و نیز تکنیک شبکه های عصبی می باشد. شبکه های عصبی قادر به ساخت مدلی هستند که بتوانند Vs را محاسبه نماید و این در مقایسه با رگرسیون چندگانه به رگرسیون دینامیک معروف است.

کلیدواژه ها:

شبکه ، عصبی ، رگرسیون ، برشی ، کربناته