رویکرد حل مستقیم برای طراحی شبکه زنجیره تأمین با متغیرهای فازی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC10_226

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

یکی از اساسی ترین مشکلات طراحی شبکه زنجیره تأمین عدم قطعیت است، برای در نظر گرفتن این موضوع، یک روش نوین حل مستقیم برای طراحی یک شبکه لجستیک سه سطحی، در محیط فازی در این تحقیق مطرح می گردد. رویکرد حل مستقیم ارائه شده، بر اساس یک روش رتبه بندی فازی و الگوریتم فراابتکاری بوده و جوابی که بتواند موازن های بین درجه ی شدنی بودن محدودیت ها و بهینگی تابع هدف (با توجه به وزن های در نظر گرفته شده) ایجاد کند، ارائه می کند. همچنین نوآوری دیگر این تحقیق را می توان در طراحی شبکه زنجیره تأمین در حضور پارامترها و متغیر های فازی عنوان کرد. زیرا در مطالعات پیشین با وجود فازی بودن محیط،متغیرها قطعی در نظر گرفته شده اند. علاوه بر این، هر مدل برنامه ریزی ریاضی فازی شامل متغیرهای تصمیم فازی را می توان با روش مستقیم پیشنهادی به سادگی حل کرد. برای نشان دادن عملکرد روش پیشنهادی، مثال عددی شبیه سازی شده مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج بیانگر کارایی مناسب روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

طراحی شبکه زنجیره تأمین ، برنامه ریزی ریاضی فازی ، متغیر تصمیم فازی ، الگوریتم های فراابتکاری ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

مهدی بشیری

دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد

مهتاب شرافتی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد

امیر فرشباف گرانمایه

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشکده فنی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و 8 بهمن ماه 1392 27-28 Jaeuay, 2014 ...
  • Pishvaee, M.S., Torabi, S.A., , _ possibilistic programming approach for ...
  • Pishvaee, M. S., Torabi, S.A. and Razmi, J, . _، ...
  • Kabak, _ and Ulengin, F.. "Possibilistic linear- programming approach for ...
  • Qin, Z, and Ji, X., "Logistics network design for [4] ...
  • Baykasoglu, _ and Go;ken, T., "A review and classification of ...
  • Applications, vol. 39, pp. 1972-1978, 2012. ...
  • Tanaka, H., and Asai, K., "Fuzzy linear programming problems with ...
  • Tanaka, H., Guo, P., and Zimmermann, H. J., "Possibility distributions ...
  • Allahviranloo, T., Hosseinzadeh Lotfi, F., Kiasary, M. K., Kiani, N. ...
  • Hashemi, S. M., Modarres, M., Nasrabadi, E., and [10] Nasrabadi, ...
  • Tapkan, P., OzbakiR, L., and Baykasogl, A., [11] "Solving fuzzy ...
  • Kumar, A., Kaur, J., and Singh, P., "A new method ...
  • Fazlollahtabar, H., Mahdavi, I., and Mohajeri, A., [13] "Applying fuzzy ...
  • Jimenez, M., "Ranking fuzzy numbers through the [14] comparison of ...
  • Chen L. H., and Lu, H. W., "An approximate approach ...
  • Torabi S., and Hassini, E., "An interactive [16] possibilistic programming ...
  • Altiparmak, F., Gen, M., Lin, L, and Karaoglan, I., [17] ...
  • Wang, H.-F., and Hsu, H.-W., "A closed-loop logistic [18] model ...
  • نمایش کامل مراجع