An integrated Data Envelopment Analysis and Data Mining for Performance assessment of Insurance branches
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,109
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH01_084
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
This paper presents a Data Envelopment Analysis (DEA) model combined with Bootstrapping to assess performance of one of the Data mining Algorithms. We used a two-step process for performance productivity analysis of Insurance Branches in Iran. First, using a Data Envelopment Analysis (DEA) model, the study analyses the productivity of eighteen Decision-making units (DMUs). Using a Malmquist Index, DEA determines the productivity scores but cannot give details of factors depend on Regress and Progress Productivity. DEA model uses a new Latent Variable radial input-oriented technology and simultaneously reduces inputs and undesirable outputs in a single multiple objective linear program.On the other hand, the classification and regression tree (C&R) efficiency model was then utilized to extract rules for exploring and discovering meaningful and hidden information from the vast databases.The conclusion of the combined model is a set of rules that can be used by policy makers to explore reasons behind the progress and regress productivities of DMUs.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Somayeh Shafaghizadeh
Department of Industrial Engineering, Science & Research Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
Alireza Alinezhad
Faculty of Industrial and Mechanical Engineering, Qazvin branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :