پیش بینی دما با استفاده از شبکه عصبی راف
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,214
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH01_041
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته برای پیش بینی دمای هوا پیشنهاد شده است. پیش بینی یک نقش بسیار اساسی در برنامه ریزی محیط رقابتی امروز بازی می کند. شبکه های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون های راف طراحی می شوند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می سازد، لذا از آن به عنوان نگرشی نو در طراحی شبکه عصبی یاد می شود. شبکه های موجود برای خروجی شبکه راف از ضرایبیکسان کران های بالا و پایین استفاده می کند، در حالی که در شبکه پیشنهادی، ضرایب مختلف را برای کران ها محاسبه شده و بهترین ضرایب با میزان خطای کمتر انتخاب می گردند. جهت ارزیابی کارایی شبکه عصبی پیشنهادی، آن را با شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و همچنین شبکه راف سنتی مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد رنجبر خدیوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی
سهرابخان محمدی
دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :