ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته

ترکیب روش های بهینه سازیابتکاری، رویکرد هایی قوی وکارآمدبرای حل مسائل پیچیده دردنیای واقعی فراهم می کنند.از این رو، دراین مقاله، ترکیبی از دو تکنیک بهینه سازی ابتکاری به نام های الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهینه سازی مسائل پیوسته بررسی می شود. در این روش ترکیبی، به منظور افزایش کارایی در جستجوی جواب بهینه، علاوه بر عملگرهای ژنتیکی دخیل در الگوریتم ژنتیک از مکانیزم حافظه دار بودن الگوریتم ازدحام ذرات نیز استفاده شده است. مقایسه کارایی الگوریتم ترکیبی با الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذراتبر روی تعدادی تابع محک نشان دهنده کارایی بالاتر الگوریتم ترکیبی است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ازدحام ذرات ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم های فرا ابتکاری ، بهینه سازی ابتکاری