ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: INDMATH01_006
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,398
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته

وحید رضایی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
امین راحتی - استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده مقاله:

ترکیب روش های بهینه سازیابتکاری، رویکرد هایی قوی وکارآمدبرای حل مسائل پیچیده دردنیای واقعی فراهم می کنند.از این رو، دراین مقاله، ترکیبی از دو تکنیک بهینه سازی ابتکاری به نام های الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهینه سازی مسائل پیوسته بررسی می شود. در این روش ترکیبی، به منظور افزایش کارایی در جستجوی جواب بهینه، علاوه بر عملگرهای ژنتیکی دخیل در الگوریتم ژنتیک از مکانیزم حافظه دار بودن الگوریتم ازدحام ذرات نیز استفاده شده است. مقایسه کارایی الگوریتم ترکیبی با الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذراتبر روی تعدادی تابع محک نشان دهنده کارایی بالاتر الگوریتم ترکیبی است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INDMATH01_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/283726/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی، وحید و راحتی، امین،1393،ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته،اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی،تبریز،https://civilica.com/doc/283726

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، رضایی، وحید؛ امین راحتی)
برای بار دوم به بعد: (1393، رضایی؛ راحتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kao, Yi-Tung., Zahara, Erwie., "A hybrid genetic algorithm and particle ...
  • D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine learning, ...
  • _ _ _ and experimental illustrations", Applied Eberhart, "Particle ...
  • optimization" .proc.Int. On Neural Networks , Piscataway, NJ, USA, pp.1942-1848. ...
  • 1113 427 731 138 29 56 22 10 17 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    نقد پژوهشگران در مورد مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته
    ایمان بسطامی (1397/02/26): مقاله بسیار عالی بود . مطالب علمی و پژوهشی خیلی خوبی داره.ممنون از نویسنده و سایت سیویلیکا

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,547
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی