CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته

عنوان مقاله: ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته
شناسه ملی مقاله: INDMATH01_006
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

وحید رضایی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
امین راحتی - استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان

خلاصه مقاله:
ترکیب روش های بهینه سازیابتکاری، رویکرد هایی قوی وکارآمدبرای حل مسائل پیچیده دردنیای واقعی فراهم می کنند.از این رو، دراین مقاله، ترکیبی از دو تکنیک بهینه سازی ابتکاری به نام های الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهینه سازی مسائل پیوسته بررسی می شود. در این روش ترکیبی، به منظور افزایش کارایی در جستجوی جواب بهینه، علاوه بر عملگرهای ژنتیکی دخیل در الگوریتم ژنتیک از مکانیزم حافظه دار بودن الگوریتم ازدحام ذرات نیز استفاده شده است. مقایسه کارایی الگوریتم ترکیبی با الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذراتبر روی تعدادی تابع محک نشان دهنده کارایی بالاتر الگوریتم ترکیبی است.

کلمات کلیدی:
الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم ژنتیک،الگوریتم های فرا ابتکاری، بهینه سازی ابتکاری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/283726/