بهینه سازی شرایط عملیاتی ستون پرشده جذب سولفید هیدروژن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در این مطالعه از الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی شرایط عملیاتی ستون پرشده جذب گاز سولفید هیدروژن با محلول هیدروکسید سدیم و هیپوکلریت سدیم به منظور حصول بیشترین بازدهی حذف سولفید هیدروژن استفاده شده است. جهت تشکیل تابع هدف مورد نیاز جهت بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک، ابتدا مدل سازی ریاضی بر اساس سرعت (Rate-based modeling) برای ستون پرشده انجام شد. معادلات مدل ریاضی بر اساس موازنه های جرم و انرژی ن وشته سپس به صورت عددی حل گردید. همچنین اثر شرایط عملیاتی مختلف مانند غلظت گاز ورودی، غلظت محلول جاذب ورودی و نسبت سرعت جرمی گاز به مایع بر بازده حذف سولفید هیدروژن مورد بررسی قرار گرفت. نتایج مدل ریاضی با داده های آزمایشگاهی مربوط مورد مقایسه قرار گرفت و صحت مدل ریاضی تعیین شد. نتایج نشان داد که مدل ریاضی با نتایج آزمایشگاهی مطابقت خوبی دارد به طوری که ضریب تبیین (R(2) برابر با 0/97 حاصل شد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک مقدار و شرایط عملیاتی م ورد نیاز برای حصول بیشترین مقدار تابع بازده حذف گاز سولفید هیدروژن که به عنوان تابع هدف قرار گرفت تعیین شد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، مدل سازی ریاضی ، جذب شیمیایی ، سولفید هیدروژن