طبقه بندی داده های نادقیق در درخت تصمیم
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_312
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش درخت تصمیم کارآمد برای طبقه بندی داده های نادقیق (UNA) ارائه شده است. یکی از موارد کاربردی طبقه بندی داده های نادقیق، طبقه بندی خانوارها برای دریافت یارانه است. علاوه بر آن در بانکداری، پیش بینی توان بازپرداخت وام برای افراد، یک مسئله مهم و اساسی است. درآمد سالانه افراد یک صفت عددی نادقیق است، زیرا مقدار دقیق آن مشخص نمیباشد و فقط می توان آن را به صورت بازهای در نظر گرفت. الگوریتم درخت تصمیمی که در این مقاله به آن پرداخته ایم، با طبقه بندی صحیحنمونه های آموزشی و استفاده از ویژگی های متفاوت برای نمونه های مختلف ، امکان طبقه بندی دقیقی را فراهم میکند . لذا در این مقاله نحوه پیاده سازی روش طبقه بندی درخت تصمیم با جزئیات لازم، برای مساله طبقه بندی افراد گیرنده وام با شرایط مختلف، با توجه به نادقیق بودن صفات بیان شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمانه خدایاری صمغ آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشیدکاشانی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :