ایمانه خدایاری صمغ آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشیدکاشانی

در این مقاله یک روش درخت تصمیم کارآمد برای طبقه بندی داده های نادقیق (UNA) ارائه شده است. یکی از موارد کاربردی طبقه بندی داده های نادقیق، طبقه بندی خانوارها برای دریافت یارانه است. علاوه بر آن در بانکداری، پیش بینی توان بازپرداخت وام برای افراد، یک مسئله مهم و اساسی است. درآمد سالانه افراد یک صفت عددی نادقیق است، زیرا مقدار دقیق آن مشخص نمیباشد و فقط می توان آن را به صورت بازهای در نظر گرفت. الگوریتم درخت تصمیمی که در این مقاله به آن پرداخته ایم، با طبقه بندی صحیحنمونه های آموزشی و استفاده از ویژگی های متفاوت برای نمونه های مختلف ، امکان طبقه بندی دقیقی را فراهم میکند . لذا در این مقاله نحوه پیاده سازی روش طبقه بندی درخت تصمیم با جزئیات لازم، برای مساله طبقه بندی افراد گیرنده وام با شرایط مختلف، با توجه به نادقیق بودن صفات بیان شده است.

صفت عددی نادقیق ، طبقه بندی، درخت تصمیم، آنتروپی، بهره اطلاعات