اولین همایش ملی تغییرات اقلیم و توسعه پایدار کشاورزی - پهنه بندی شدت خشکسالی حوضه جراحی با استفاده از نمایه استاندارد بارش (SPI)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,252
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCASD01_094
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی پهنه بندی خشکسالی در حوضه جراحی با استفاده از نمایه استاندارد بارش (SPI) می باشد. خشکسالی همواره بعنوان یکی از پدیده های اقلیمی زیانبار مطرح است و با توجه به اینکه وقوع خشکسالی در سالهای اخیر، به ویژه در مناطق مرکزی و جنوبی کشور، همراه با خسارات فراوانی به محصولات ک شاورزی، منابع طبیعی و دامداری بوده است، لازم است که توجه بیشتری به این مسئله شود و علل و عوامل مؤثر در بروز خشکسالی شناسایی شود و اقدامات لازم در جهت پیشگیری از این رخداد طبیعی صورت گیرد. حوضه جراحی به دلیل موقعیت جغرافیایی با حوادث طبیعی مختلف از جمله خسکسالی مواجه است. لذا بررسی ویژگی های خشکسالی در این حوضه ضروری می نماید. بدین منظور دوره ی آماری 25 ساله از سال 1980 تا 2005 قرار داده شده تا ایستگاه های شیراز، یاسوج، دوگنبدان، نورآباد ممسنی، بندر دیلم، بوشهر، بهبهان، آبادان و هندیجان، همه داده های لازم را داشته باشند. در این پژوهش شاخص بارش استاندارد (SPI) با درنظر گرفتن مزایایی که در تحلیل منطقه ایی و ایجاد ارتباط زمانی بین رخدادهای خشکسالی در نواحی مختلف یک پهنه دارد، انتخاب و با بکارگیری نرم افزارهای سامانه های اطلاعات جغرافیایی didger, suffer و ... خصوصیات آماری بارش سالانه با استفاده از روش میانیابی و مدل کریجینگ نقشه خشکسالی ها پهنه بندی و در نهایت تجزیه و تحلیل شده است. نتایج نشان داد در طول این دوره شدیدترین خشکسالی در 1982 اتفاق افتاده است. کمترین SPI مشاهده شده در این سال، به مقدار (1/7-) است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین حلبیان
استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور تهران
محمد عروجعلیان
دانشجوی کارشناسی ارشد آب و هواشناسی (اقلیم شناسی) دانشگاه پیام نور مرکز اصفهان
زهرا روحی
کارشناس ارشد اقلیم در برنامه ریزی محیطی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :