برآوردگر باثبات شناسایی نقاط پرت فاز اول نمودارهای کنترل کیفیت چندمتغیره با استفاده از تکنیک خوشه بندی سلسله مراتبی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 558

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJIE-24-4_004

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1393

چکیده مقاله:

هدف اصلی تحقیقات صورت گرفته در زمینه ی کنترل فرآیند آماری چند متغیره، درنظر گرفتن همبستگی بین چندین مشخصه کیفی برای یک مرحله از فرآیند است. در فاز دوم رویه کنترل فرآیند چندمتغیره با استفاده ازحدود کنترلی بدست آمده از فاز اول و مشاهدات آتی، تحت کنترل بودن ادامه فرآیند بررسی می شود، یافتن نقاط پرتفاز اول قبل از محاسبه حدود کنترلی برای حصول نتیجهمناسب دارای اهمیت بالاست. تکنیک های متفاوتی جهت شناسایی این نقاط انحرافی ارائه شده است که اکثر این الگوریتمها به نمونه تصادفی اولیه وابسته می باشد که این نقطه شروع تصادفی می تواند بر دقت الگوریتم و جواب نهایی مسئله تأثیرگذار باشد. در این مقاله برآوردگری باثبات با استفاده از تکنیک خوشه بندی سلسله مراتبی ارائه میشود که تحت تأثیر داده های انحرافی در نمونه یا داده های نامتعارف نسبت به فرضیات مدل قرار نمیگیرد و نقاط پرت موجود در فاز اول نمودارهای کنترلی چندمتغیره را شناسایی و حذف می کند. در نهایت با ایجاد سناریوهای مختلف از نقاط پرت و انحرافی، روش پیشنهادی مورد سنجش قرار گرفته و نتیجه کار با روشهای هتلینگ کلاسیک و برآوردگر حداقل دترمینان کواریانس مقایسه گردیده است. ارزیابی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت بهتحقیقات قبلی انجام شده در این زمینه، با مدت زمان کمتری، نقاط پرت و انحرافی بیشتری را شناسایی می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدعلی بهرامی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان

غلامعلی رئیسی اردلی

دانشیاردانشکده مهندسی،بخش مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس