مدلسازی چند هدفی فرآیند های پیچیده با استفاده از برنامه ریزی ژنتیکی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 519

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME22_204

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله از برنامه ریزی ژنتیکی برای مدلسازی فرآیند های پیچیده بر اساس داده های ورودی -خروجی آزمایشگاهی استفاده شده است. مدلسازی داده ها به صورت چند هدفی و با در نظر گرفتن دو تابع هدف خطای آموزش و پیچیدگی معادله بدست آمده (طول ساختار درختی در برنامه ریزی ژنتیکی) انجام شده است و منحنی پارتو حاصل از بهینه سازی دو هدفی ارائه شده است. همچنین برای نقطه مصالحه بهینه، معادله حاکم بر داده های ورودی-خروجی ارائه می شود. با استفاده از برنامه ریزی ژنتیکی می توان به معادله ایصریح و با ساختاری بسیار ساده تر از روش های معمول مدلسازی نظیر شبکه های عصبی دست یافت. مقایسه ی نتایج حاصل با نتایج بدست آمده از شبکه های عصبی نشان دهنده برتری نتایج کار حاصل می باشد.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی ژنتیکی ، بهینه سازی چند هدفی ، پارتو ، مدلسازی

نویسندگان

ایمان غلامی نژاد

دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مهندسی مکانیک

علی جمالی

دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مهندسی مکانیک

اسماعیل خالقی

دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مهندسی مکانیک

نادر نریمان زاده

دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مهندسی مکانیک