مدلسازی چند هدفی فرآیند های پیچیده با استفاده از برنامه ریزی ژنتیکی

در این مقاله از برنامه ریزی ژنتیکی برای مدلسازی فرآیند های پیچیده بر اساس داده های ورودی -خروجی آزمایشگاهی استفاده شده است. مدلسازی داده ها به صورت چند هدفی و با در نظر گرفتن دو تابع هدف خطای آموزش و پیچیدگی معادله بدست آمده (طول ساختار درختی در برنامه ریزی ژنتیکی) انجام شده است و منحنی پارتو حاصل از بهینه سازی دو هدفی ارائه شده است. همچنین برای نقطه مصالحه بهینه، معادله حاکم بر داده های ورودی-خروجی ارائه می شود. با استفاده از برنامه ریزی ژنتیکی می توان به معادله ایصریح و با ساختاری بسیار ساده تر از روش های معمول مدلسازی نظیر شبکه های عصبی دست یافت. مقایسه ی نتایج حاصل با نتایج بدست آمده از شبکه های عصبی نشان دهنده برتری نتایج کار حاصل می باشد.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی ژنتیکی ، بهینه سازی چند هدفی ، پارتو ، مدلسازی