الگوی ارتقاء ایمنی زیست بوم نگهداری و تعمیرات نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران با تاکید بر مدیریت داده در زنجیره تامین دفاعی: مطالعه کیفی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 19

فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AMFAD-9-3_008

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1405

چکیده مقاله:

ایمنی در زیست بوم نگهداری و تعمیرات (نت) به عنوان یکی از ارکان حیاتی پایداری، آمادگی رزمی و کاهش هزینه های چرخه عمر تجهیزات نظامی، جایگاهی کلیدی در راهبرد دفاعی جمهوری اسلامی ایران دارد. پیچیدگی روزافزون فناوری های دفاعی و وابستگی شدید به زیرساخت های اطلاعاتی، ضرورت بهره گیری از مدیریت داده را در ارتقای ایمنی این زیست بوم دوچندان ساخته است. هدف این پژوهش، طراحی الگویی داده محور و بومی برای ارتقای ایمنی در زیست بوم نت زنجیره تامین دفاعی است. این پژوهش در قالب یک مطالعه توسعه ای-کاربردی با رویکرد توصیفی-تحلیلی طراحی شده است. داده ها از طریق مصاحبه و بررسی منابع کتابخانه ای و میدانی جمع آوری و اطلاعات کیفی با روش های آماری تحلیل و کمی سازی شده اند. یافته ها نشان می دهد که پنج بعد اصلی شامل تجهیزات و فناوری، سرمایه انسانی، زیرساخت، منابع مالی و اسناد بالادستی، بیشترین نقش را در ارتقای ایمنی داده محور دارند. این ابعاد از طریق ۲۳ مولفه و ۸۱ شاخص عملیاتی، چهارچوب یکپارچه ای را برای ارتقای ایمنی فراهم می کنند. مدل مفهومی پیشنهادی، تعامل هم افزای این ابعاد را در سه سطح راهبردی، عملیاتی و فنی نشان می دهد و راهبردهایی چون ایجاد سامانه متمرکز مدیریت داده، تقویت زیرساخت ها، توانمندسازی نیروی انسانی و استقرار نظام حکمرانی داده را پیشنهاد می دهد. الگوی ارائه شده می تواند علاوه بر نیروهای مسلح، برای سایر بخش های راهبردی کشور نیز قابل استفاده باشد.

نویسندگان

سید ایمان پورموسوی کانی

دانش آموخته دکتری مهندسی مکانیک، گروه حرارت و سیالات، دانشکده مکانیک، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.

فردین دبیریان

دانش آموخته دکتری امنیت ملی، دانشکده امنیت ملی، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایران،

رحمان افسری

دانش آموخته دکتری مدیریت راهبردی، دانشکده مدیریت راهبردی، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :