A Hybrid Approach to Optimize Fuzzy If - Then Rules
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 864
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_226
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
In this paper we propose a hybrid approach attempting to find optimal value and points for profit and cost functions for which there is no equivalentequation . In this case only vague information as fuzzy ifthenrules are accessible. This approach involves five steps: In the first step, fuzzy rules by expert information arecollected and in the second step Mamdani inference method is applied to produce a surface called M-surface. As this surface is not a desirable one, so in the third step,data is extracted from the M-surface and they are used in Surrogate Software. Then in the forth step, by usingvarious methods in Surrogate more accurate vision is built for the mentioned function of fuzzy if-then rules. In the final step a Genetic Algorithm is applied to optimize theresult model. This approach can be used to optimize any unknown function via finding only a number of fuzzy ifthen rules of this function by the aid of experts
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Laya Aliahmadipour
Department of Mathematics Faculty of Mathematics and Computer Shahid Bahonar University Young Researchers Society, Shahid Bahonar University Kerman, Iran
Esfandiar Eslami
Department of Mathematics Faculty of Mathematics and Computer Shahid Bahonar University Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :