سیستم سلسلهمراتبی ترکیب سیستم بینایی انسان و ویژگیهای محلی مستقل از مقیاس جهت بازشناسی پرسرعت برونخط امضای دستنویس
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 780
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_147
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
با افزایش حجم بانک اطلاعاتی، مسئلهی استخراج ویژگیهای منحصربه فرد و سرعت بازشناسی در بازشناسی امضای دستخط بسیار حائز اهمیت میگردد. در این مقاله سیستم سلسلهمراتبی جهت دستیابی به دو هدف نرخ بازشناسی و سرعت بالا از طریقایجاد دو سطح مجزای تصمیمگیری پیادهسازی گردیده است. در سطح اول با مدل سازی سیستم بینایی انسان به بازشناسی پرسرعت و در سطح تصمیمگیری دوم، سیستم بازشناسی دقی بر پایهی ویژگیهای محلی مستقل از مقیاسSIFT( به همران فیلترمختصاتی پیاده سازی گردیده است. نرخ و سرعت بازشناسی بر روی بانک اطلاعاتی معتبر )SVC2004 عملکردمنحصربفرد این سیستم را در مقایسه با روشهای مطرح دیگر در این حوزه نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی خوش باطن
کارشناس ارشد الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند ، بیرجند،
ناصر مهرشاد
دانشیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند ، بیرجند،
سیدمحمد رضوی
دانشیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند ، بیرجند،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :