A Novel Evolutionary Algorithm For Block-Based Neural Network Training
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,136
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_012
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
A novel evolutionary algorithm with fixed genetic parameters rate have presented for block-based neural network (BbNN) training. This algorithm can be used in BbNNtraining which faces complicated problems such as simulation of equations, classification of signals, image processing andimplementation of logic gates and so on. The fixed structure ofour specific BbNN allows us to implement the trained network by a fixed circuit rather than utilizing a reconfigurablehardware which is usually employed in conventional designs. Avoiding the reconfigurable hardware leads to lower powerconsumption and chip area. All simulations are performed in MATLAB software
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amin Niknam
Microelectronics Research Laboratory Urmia University Urmia, Iran
Pourya Hoseini
Microelectronics Research Laboratory Urmia University Urmia, Iran
Behbood Mashoufi
Microelectronics Research Laboratory Urmia University Urmia, Iran
Abdollah Khoei
Microelectronics Research Laboratory Urmia University Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :