A Novel Evolutionary Algorithm For Block-Based Neural Network Training

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,049

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA01_012

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

A novel evolutionary algorithm with fixed genetic parameters rate have presented for block-based neural network (BbNN) training. This algorithm can be used in BbNNtraining which faces complicated problems such as simulation of equations, classification of signals, image processing andimplementation of logic gates and so on. The fixed structure ofour specific BbNN allows us to implement the trained network by a fixed circuit rather than utilizing a reconfigurablehardware which is usually employed in conventional designs. Avoiding the reconfigurable hardware leads to lower powerconsumption and chip area. All simulations are performed in MATLAB software

نویسندگان

Amin Niknam

Microelectronics Research Laboratory Urmia University Urmia, Iran

Pourya Hoseini

Microelectronics Research Laboratory Urmia University Urmia, Iran

Behbood Mashoufi

Microelectronics Research Laboratory Urmia University Urmia, Iran

Abdollah Khoei

Microelectronics Research Laboratory Urmia University Urmia, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ VOL. 12, NO. 2, MARCH 2001 ...
  • _ _ _ _ NEURAL NETWORKS, VOL. 18, NO. 6, ...
  • _ _ _ Vancouver Wall Centre Hotel, Vancouver, BC, Canada ...
  • _ _ July 31 - August 4, 2005. ...
  • نمایش کامل مراجع