عیب یابی یاتاقان های غلتشی با استفاده از تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی SVM
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,863
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME14_056
تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1386
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت یاتاقان های غلتشی به عنوان یکی از اجزاء پرمصرف در ماشین آلات صنعتی, لازم است یک فرآیند وضعیت سنجی و تشخیص عیب مناسب برای جلوگیری از کارکرد بد و خرابی این اجزا در هنگام کار ارائه شود. هدف اصلی این مقاله ارائه روش جدیدی برای شناسایی عیب در این سیستم ها با استفاده از تحلیل موجک و یک شبکه عصبی جدید به نام SVM است. سیستم مورد بررسی یک موتور الکتریکی دارای دو یاتاقان غلتشی یکی در سمت خروجی محور و دیگری در سمت فن آن است. نتایج بدست آمده از تحلیل موجک و شبکه عصبی SVM هم خوانی بسیار خوبی با مشاهدات تجربی دارد.
کلیدواژه ها:
تبدیل موجک گسسته – دسته بندی کننده بهینه - فاصله مهالانوبیس (Mahalanobis)– شبکه عصبی SVM
نویسندگان
انوشیروان فرشیدیان فر
استادیار گروه مکانیک – دانشگاه فردوسی مشهد
سعید عباسیون
کارشناس ارشد گروه مکانیک – دانشگاه فردوسی مشهد
دانیال بوستان
کارشناس ارشد گروه مکانیک – دانشگاه فردوسی مشهد