عیب یابی یاتاقان های غلتشی با استفاده از تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی SVM

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,863

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME14_056

تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1386

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت یاتاقان های غلتشی به عنوان یکی از اجزاء پرمصرف در ماشین آلات صنعتی, لازم است یک فرآیند وضعیت سنجی و تشخیص عیب مناسب برای جلوگیری از کارکرد بد و خرابی این اجزا در هنگام کار ارائه شود. هدف اصلی این مقاله ارائه روش جدیدی برای شناسایی عیب در این سیستم ها با استفاده از تحلیل موجک و یک شبکه عصبی جدید به نام SVM است. سیستم مورد بررسی یک موتور الکتریکی دارای دو یاتاقان غلتشی یکی در سمت خروجی محور و دیگری در سمت فن آن است. نتایج بدست آمده از تحلیل موجک و شبکه عصبی SVM هم خوانی بسیار خوبی با مشاهدات تجربی دارد.

کلیدواژه ها:

تبدیل موجک گسسته – دسته بندی کننده بهینه - فاصله مهالانوبیس (Mahalanobis)– شبکه عصبی SVM

نویسندگان

انوشیروان فرشیدیان فر

استادیار گروه مکانیک – دانشگاه فردوسی مشهد

سعید عباسیون

کارشناس ارشد گروه مکانیک – دانشگاه فردوسی مشهد

دانیال بوستان

کارشناس ارشد گروه مکانیک – دانشگاه فردوسی مشهد