مدل مفهومی حکمرانی داده و پلتفرمهای هوشمند در گردشگری پایدار درس آموخته های تطبیقی از گرجستان و ایران

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 33

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFME17_030

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1405

چکیده مقاله:

تحول دیجیتال و گسترش پلتفرم های هوشمند داده را به یکی از منابع اصلی تصمیم گیری در مدیریت مقاصد گردشگری تبدیل کرده است؛ با این حال پراکندگی داده میان بازیگران، مختلف ضعف تعامل پذیری سامانه ها، نگرانی های مرتبط با امنیت و حریم خصوصی و نبود سازوکارهای موثر اعتماد می تواند مانع بهره گیری کامل از ظرفیت داده در توسعه گردشگری پایدار شود. از سوی دیگر تحقق اهداف پایداری و گزارشگری زیست محیطی اجتماعی و حکمرانی (ESG) مستلزم دسترسی به داده های معتبر قابل ردیابی و قابل اعتماد است. پژوهش حاضر با هدف ارائه یک مدل مفهومی حکمرانی داده و پلتفرم های هوشمند در گردشگری پایدار و با بهره گیری از درس آموخته های تطبیقی ایران و گرجستان انجام شده است. پژوهش از نظر رویکرد کیفی - مفهومی و از نظر هدف توسعه ای است و بر تحلیل و ترکیب مفاهیم مرتبط با حکمرانی، داده گردشگری هوشمند گردشگری پایدار امنیت سایبری تعامل پذیری و ESG استوار است. در مدل پیشنهادی (Trusted Data Trustee (TDT به عنوان یک سازوکار حکمرانی برای ایجاد اعتماد، تنظیم دسترسی، پاسخگویی و قابلیت ممیزی در اکوسیستم داده گردشگری پیشنهاد می شود. همچنین اصول معماری X-Road به عنوان الگوی مرجع برای ایجاد لایه تعامل پذیر و امن میان سامانه های مستقل مورد استفاده قرار می گیرد، بدون آنکه اجرای مستقیم آن در ایران یا گرجستان مفروض باشد. مدل پیشنهادی جریان داده را از منابع پراکنده گردشگری، از طریق حکمرانی، اعتماد، تعامل پذیری و امنیت به پلتفرم هوشمند و در نهایت به تصمیم گیری پایدار و شاخص های ESG متصل می کند. برای تبیین عملکرد مدل یک سناریوی عددی کاملا فرضی ارائه شده است که صرفا جنبه توضیحی دارد و آزمون مدل محسوب نمی شود. یافته مفهومی پژوهش نشان می دهد که حکمرانی داده می تواند به عنوان زیر ساخت اعتماد و اطلاعاتی گردشگری هوشمند پایدار عمل کرده و زمینه اتصال مدیریت داده امنیت سایبری و گزارشگری ESG را فراهم سازد. در نهایت استفاده از داده های واقعی تاریخی مدل سازی ریاضی تحلیل کلان داده و الگوریتم های یادگیری ماشین در مقاصد منتخب ایران و گرجستان به عنوان مسیرهای پژوهشی آینده پیشنهاد می شود.

نویسندگان

امیر حسن عظیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی / تحقیق در عملیات، دانشگاه شاهد