آسیب شناسی کالبدی - فضایی ناشی ازمهاجرت دربافت فرسوده بااستفاده ازgis مطالعه موردی؛بافت قدیم شهردزفول
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,008
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_2735
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
ساخت و سیمای کالبدی - فضایی شهر بازتابی از ساختار جمعیتی و اجتماعی-اقتصادی ساکنان آن میباشد. امروزه این ساختار کالبدی در بافت قدیم که نقش هویت بخشی شهرها را برعهده دارد، در پی تحولات ساخت اکولوژی اجتماعی ناشی از نوسانات جمعیتی و پراکنش نامتعادل و نامتوازن جمعیت آسیبپذیر گردیده است. بر مبنای طرح مسئله، فرض تحقیق آن است که به نظر میرسد بین جابجاییهای جمعیتی (مهاجرت) بافت قدیم شهر با تسریع روند فرسودگی کالبدی- فضایی بافت قدیم رابطه معناداری وجود دارد. روش تحقیق تحلیلیتوصیفی بوده و روش گردآوری اطلاعات، بهصورت کتابخانهای و برداشتهای میدانی(پرسشنامه، مصاحبه و پیمایش) می باشد. یافته های تحقیق نشان میدهد که به دلیل تغییر در ساختار جمعیتی ناشی از جریانات مهاجرتی، از یک طرف رابطه بین توده و فضا به هم خورده و فشار زیادی بر فضای بافت را موجب شده و از طرف دیگر با جایگزین شدن مهاجرین جدید، فاصله طبقاتی افزایش یافته و باعث ناپایداری و آسیبهای فرسایشی و ساختاری فضاهای کهن شهر شده است. نتیجه حاصل از تحلیل آن است که جانشین شدن اقشاری با پایگاه اجتماعی-اقتصادی نازل به جای شهروندان متمکن و اصیل بافت قدیم، باعث بروز مشکلات و آسیبهای کالبدی-فضایی در بافت گردیده و نهایتاً باعث شده تا روند فرسودگی و پژمردگی بافت در یک چرخه بسته قرار گیرد. در پایان با توجه به یافتههای پژوهش راهکارهایی اساسی ارائه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود صفائی پور
استادیارگروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهیدچمران اهواز
علی شجاعیان
عضوهیئت علمی گروه ج غرافیا وبرنامه ریزی شهری دانشگاه شهیدچمران اهواز دانشکده علوم زمین
محمد شکوهی اصل
دانش اموخته دانشگاه شهیدچمران وعضو پایگاه مشترک ودفترنمایندگی کمیسیون ملی یونسکودزفول
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :