تحلیل عملکرد و انتشارات گازهای گلخانه ای تولید گل محمدی در دامغان با بهره گیری از یادگیری ماشین

امروزه با افزایش تقاضا برای گیاهان دارویی، بررسی پیامدهای زیست محیطی تولید آنها اهمیت ویژه ای یافته است. انتشارات گازهای گلخانه ای، علاوه بر تخریب محیط زیست و انتشار آلودگی، مهم ترین عامل گرمایش زمین و به ویژه تغییرات اقلیمی است. این پژوهش باهدف بررسی عملکرد و انتشارات تولید گل محمدی در شهرستان دامغان انجام شده است. داده های مورد نیاز از طریق تکمیل پرسش نامه و مصاحبه با کشاورزان در این منطقه در سال زراعی ۱۴۰۳-۱۴۰۲ جمع آوری گردید. در این مطالعه مدل های عملکرد و انتشارات تولید گل محمدی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، تقویت کننده گرادیان (GBR)، درخت تصمیم (DTR) و جنگل تصادفی (RFR) استفاده ساخته شد و نتایج آنها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که مقدار ضریب تبیین برای سه مدل DTR، GBR و RFR به ترتیب برابر ۹۹/۰، ۹۶/۰ و ۷۸/۰ و برای مدل انتشارات الگوریتم DTR، GBR و RFR به ترتیب ۹۹/۰، ۹۹/۰، ۹۸/۰ بوده است. این یافته ها حاکی از دقت بالای یادگیری ماشین در بهینه سازی نهاده های کشاورزی و کاهش اثرات زیست محیطی است.

کلیدواژه ها:

گیاهان دارویی ، مدل سازی ، پتانسیل گرمایش جهانی