سامانه حسگر مجازی برای افزایش وضوح مکانی پایش دمای نگهداری میوه

دمای مناسب محیط نگهداری محصولات کشاورزی به ویژه میوه ها و سبزیجات تاثیر مستقیمی بر حفظ کیفیت و کاهش ضایعات محصول دارد. حسگرهای مجازی داده محور به عنوان راهکاری نوین برای افزایش وضوح مکانی پایش دما در زنجیره سرد شناخته می شوند. در این پژوهش، یک چارچوب داده محور به منظور توسعه حسگر مجازی دما ارائه شد که از یک رویکرد نوین انتخاب ویژگی برای تعیین موقعیت نصب حسگرهای فیزیکی مورد نیاز و رتبه بندی آنها استفاده می کند. قابلیت اعتماد به رتبه بندی مستخرج از این روش نوآورانه، با بکارگیری یک الگوریتم فراابتکاری (بهینه سازی ازدحام ذرات) ارزیابی شد. در نهایت، عملکرد سامانه حسگر مجازی توسعه یافته در حالت «هر پالت-یک حسگر» در قالب آزمون "خارج از نمونه" ارزیابی شد. نتایج نشان دادند که سامانه توسعه یافته می تواند با دقتی قابل قبول، میانگین مقادیر RMSE در محدوده ۵/۰ درجه سلسیوس، دمای نقاط مختلف یک پالت جدید با شرایط کاملا متفاوت را برآورد کند. یافته ها بر پتانسیل بالای رویکرد پیشنهادی انتخاب ویژگی معرفی شده، به عنوان یک روش نظام مند و غیرسلیقه ای، در تعیین بهترین موقعیت ها برای نصب حسگرهای فیزیکی تاکید دارد. میانگین مقادیر RMSE حاصل از موقعیت انتخابی توسط بهینه سازی ازدحام ذرات، به ویژه برای حالت «هر پالت-یک حسگر»، به شکل محسوسی پایین تر از رتبه بندی حاصل از روش نوآورانه بودند. لذا پیشنهاد می شود برای کاهش تعداد حسگرهای فیزیکی مورد نیاز، بکارگیری روش های دیگر نیز مورد توجه قرار بگیرد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، انتخاب ویژگی نظارت شده ، الگوریتم فراابتکاری ، برآورد دما ، پالت میوه