داده کاوی تصاویر مرئی برای شناسایی افزودنی زیستی به سماق

افزودن ناخالصی به مواد خوراکی برای کسب سود از تقلب در مورد چاشنی های غذایی اغلب مشاهده می شود. این پژوهش به امکان سنجی کاربست پردازش تصاویر رنگی و آنالیز تشخیص خطی برای شناسایی افزودنی های زیستی شامل پودر پوست انار، غوره، لیمو عمانی و پاپریکا به پودر سماق می پردازد. نمونه های سماق خالص از استان آذربایجان شرقی جمع آوری شد و تصاویر رنگی در شرایط کنترل شده ثبت گردید. تحلیل ویژگی های مورفولوژیکی شامل شدت رنگ، انحراف معیار، صافی، چولگی، یکنواختی و کشیدگی به همراه استخراج ویژگی های بافتی با استفاده از چهار الگوریتم NGTDM، GLDM، GLRLM و GLCM، میان سماق اصل و تقلبی استخراج شد. ویژگی های داده بدست آمده از تصاویر با روش آنالیز تشخیص خطی (LDA) برای تعیین سماق خالص طبقه بندی شدند. نتیجه حاصل از مدل LDA نشان داد که دقت کلی طبقه بندی برای نمونه های سماق دارای افزودنی های زیستی برابر با ۸۶/۹۲ درصد است. طبقه بندی نمونه های دارای پودر پوست انار و غوره، به دلیل شباهت زیاد در ویژگی های رنگ و بافت نسبت به سماق خالص، دارای دقت کمتری (در محدوده ۸۵ تا ۹۰ درصد) می باشد. این روش غیرمخرب، سریع و کم هزینه، امکان شناسایی افزودنی های زیستی در سماق را فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

ادویه ، پردازش تصویر ، آنالیز تشخیص خطی ، NGTDM