مروری بر روش های نوین تشخیص رسیدگی میوه

میوه یک کالای غذایی مهم تجاری و ضروری است. تخمین غیرمخرب خواص محصولات کشاورزی مانند میوه ها، سبزیجات، غلات و گوشت ها یکی از مهم ترین چالش های محققان در سراسر جهان است. تحقیق در مورد توسعه و ارزیابی یک سامانه بررسی رسیدگی میوه یکی از چالش های حیاتی در بخش کشاورزی و باغداری است. روش های سنتی برای ارزیابی رسیدن میوه یک کار تجربی و خسته کننده است. بر پایه ی مروری که در این مقاله ارائه شده است، روش های نوین غیرمخرب تشخیص سطح رسیدگی میوه بررسی و مقایسه شدند. هدف این مطالعه تحلیل توانایی های هر رویکرد در تشخیص مراحل رسیدگی، نقاط قوت و ضعف آن ها، و شناسایی روندهای پژوهشی موثر در کاربردهای صنعتی و مزرعه ای است. در بخش های مربوط به بینی الکترونیکی، انواع حسگرها، روش های استخراج ویژگی و الگوریتم های یادگیری مورد بحث قرار گرفت و شواهدی از دقت بالا در تشخیص مراحل رسیدگی در مطالعات گزارش شده جمع آوری شد. در زمینه ی ماشین بینایی و شبکه های عصبی پیچشی، نمونه های متعددی از به کارگیری یادگیری انتقالی و افزایش داده نشان دهنده ی کارایی بالا در طبقه بندی مراحل رسیدگی بودند.

کلیدواژه ها:

رسیدگی میوه ، روش های غیر مخرب ، ماشین بویایی ، ماشین بینایی ، یادگیری عمیق