مدلسازی فرماندهی و کنترل هوشمند داده محور در محیط عملیاتی

در فرماندهی و کنترل هوشمند استفاده از داده های بزرگ موجب اثر بخشی و تصمیم گیری مناسب در بخش عملیاتی خواهد شد. هوشمندی این سامانه با بکارگیری الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشینی مبتنی بر کلان داده امکان پذیر است. این مسئله شامل استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی برای اتخاذ تصمیمات هوشمندانه، استفاده از شبکه های عصبی برای تشخیص الگوها و پیش بینی رفتارها و استفاده از روش های تحلیل کلان داده برای استخراج اطلاعات مفید از داده های حجیم می شود. به عنوان مثال می توان از مدل های پیش بینی برای پیش بینی حملات نظامی یا از الگوریتم های یادگیری تقویتی برای بهینه سازی تخصیص منابع نظامی استفاده کرد. هدف این تحقیق مدلسازی فرماندهی و کنترل هوشمند داده محور در محیط عملیاتی است. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی توسعه ای و از نظر روش توصیفی تحلیلی است. روش گردآوری داده ها به صورت کتابخانه ای با کمک ابزار پرسشنامه و مصاحبه خبرگی و به صورت کمی (پرسشنامه) انجام گرفته است. جامعه آماری خبرگی ۱۰ نفر انتخاب گردید. مدل ارائه شده متشکل از ۴ بعد، سه مولفه برای ۳ بعد (لایه کاربردی، لایه داده و لایه زیرساخت) و یک مولفه پردازش و تحلیل داده برای بعد سکوی خدمات داده، جمعا ۱۰ مولفه و ۶۰ شاخص می باشد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد توسعه شبکه های فرماندهی و کنترل نسل جدید مستلزم بکارگیری فناوری نوظهور کلان داده است، همچنین باید چالش ها و اقدامات امنیتی ناشی از داده های تولید شده از میدان جنگ در مراحل جمع آوری، تولید داده، تجزیه و تحلیل، پردازش داده و مدیریت بهره برداری (داده محور) را در نظر گرفت که در این تحقیق برای هر لایه الزامات امنیتی در مدل ارائه شده در نظر گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

فرماندهی و کنترل هوشمند ، عملیات چند دامنه ای ، فناوری هوش مصنوعی ، فناوری کلان داده