نقش هوش مصنوعی در شناسایی و تحول مالی رفتاری

مالی رفتاری با تمرکز بر سوگیری های شناختی و هیجانی سرمایه گذاران، چارچوبی واقع بینانه تر نسبت به نظریه های کلاسیک مالی ارائه می دهد. با این حال، شناسایی الگوهای رفتاری در بازارهای مالی به دلیل پیچیدگی داده ها، پویایی محیط و تنوع عوامل روان شناختی همواره با محدودیت های تحلیلی همراه بوده است. در سال های اخیر هوش مصنوعی به عنوان ابزاری توانمند در تحلیل کلان داده ها، یادگیری الگوهای پنهان و پیش بینی رفتارهای غیر خطی ظرفیت های نوینی برای توسعه و تحول مالی رفتاری فراهم کرده است. پژوهش حاضر با رویکرد تحلیلی - توصیفی و مبتنی بر مرور ادبیات، به بررسی هوش مصنوعی در شناسایی سوگیری های رفتاری، تحلیل احساسات سرمایه گذاران، پیش بینی رفتارهای توده ای و بهینه سازی تصمیم گیری مالی می پردازد. نتایج نشان می دهد تلفیق الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل شبکه های اجتماعی با مبانی مالی-رفتاری امکان سنجش دقیق تر هیجانات بازار، تشخیص الگوهای بیش واکنشی و کم واکنشی و کاهش خطاهای شناختی در فرآیند سرمایه گذاری را فراهم می سازد. این همگرایی نه تنها موجب ارتقای قدرت پیش بینی مدل های مالی می شود بلکه زمینه تحول در سیاست گذاری مالی، مدیریت دارایی و طراحی سامانه های مشاوره گر هوشمند را نیز فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

تورش های رفتاری ، مالی رفتاری ، حسابداری رفتاری ، هوش مصنوعی