Next Generation Industrial Intelligence: AI Infrastructure and the Future of Industrial Systems

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 6

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AICNF04_146

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1405

چکیده مقاله:

Artificial Intelligence (AI) has rapidly evolved from a theoretical research domain into a transformative force across modern industries. As organizations seek efficiency, scalability, and competitive advantage, AI technologies are increasingly integrated into industrial infrastructures, digital platforms, and operational processes. This paper examines the technological foundations that enable AI adoption in industry, including data infrastructure, computing platforms, and cloud–edge ecosystems. It also explores the emerging frontier of AI-driven industrial transformation such as autonomous manufacturing, predictive maintenance, intelligent supply chains, and decision automation. By analyzing the enabling technologies, current industrial applications, and associated challenges, the paper highlights how AI reshapes productivity, operational resilience, and innovation capacity. The study also discusses barriers including data governance, infrastructure readiness, workforce skills, and ethical considerations. Finally, the paper outlines future research directions and technological pathways that will define the next generation of intelligent industrial systems.

نویسندگان

Saeid Masoudnia

university lecturer, Centre of Mammut,University of Applied Science and Technology,Tehran, iran

Majid Ramezani

Student of Automotive Mechanics associate field, Centre of Mammut,University of Applied Science and Technology,Tehran, iran